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前言 大家好，我們是 LINE Taiwan Developer Relations 團隊，很高興這次有機會可以在熊大廣場與清華大學-資訊科學研習社舉辦企業參訪，本次邀請了兩位同為清大學長的 Engineering 同仁 - Noah Hsu & Charlie Wang，分享他們從過去畢業之後銜接到業界的經驗分享，當天的氣氛也是非常熱絡呢！話不多說，讓我們一起看下去！ 非本科的純軟之旅 - Noah Hsu 簡報：https://speakerdeck.com/line_developers_tw/non-major-pure-software-journey 非本科的考驗 非本科生們想拿到進入純軟業的門票，最大的重點就是去證明自己做得到平常在公司要做的事。融合了個人與朋友的經驗可以整理出下圖中綠色的主軸，包括去補一個國內外碩士、上一些培訓課程、甚至是自學來累積。而選擇時則要考慮報酬/成本的承受程度： 風險成本: 金錢、時間與自律需求 報酬：證明度 在擁有類似主軸經歷的人選中，要如何被更好的公司選上就必須得看到圖中藍色的補強項目。參加一些企業主/協辦的程式競賽（如L
喜歡玩資料，做過資料搬運工，也訓練過魔豆，但是最喜歡的是把硬邦邦的量化數據變成有趣的故事。
前言 「數據思維」Think with Data，在行走遊走資料工程和策略分析多年。深深感受到這不應該只是在資料科學工程團隊(Data team)才需要，尤其數據驅動(data-driven)的網路業中，建立起數據思維，定義問題，讓所有成員都可以在同一個數據思維的平台之上討論，聚焦痛點，解讀各種數據，活用機器學習工具。 為什麼需要？ 因為簡單又好用！透過「數據思維」，定義問題，讓所有人都可以在相同維度上討論，聚焦痛點，解讀各種數據，活用機器學習工具。 誰該用？ 數據驅動(data-driven)企業必備，所有使用量化數據的工作都需要，就算你只用excel也需要！ 怎麼用？ 開會時必備，要準備吵架之前更需要，先用「數據思維」順過一遍要討論的內容。 需要先準備什麼嗎？ 大腦最重要。電腦次之。 非資料科學專業，會鴨子聽雷？ 平易近人，絕對好懂！準備了兩個實際案例：打造「社工安全網」和解析「神秘占星學」 內容 「數據思維」聽來高大上...? 似乎必須精通資料科學才能理解，其實不然！這是一套思考方式和頗析問題的心法，完全不需要程式能力或是什麼厲害
